摘要 基于分割的场景文字检测方法往往更准确，特别是针对卷曲的文字，在使用基于分割的方法时，二值化的后处理非常重要。作者提出了Differentiable Binarization模块，不仅简化了二值化方法而且效果更好。 介绍 由于场景文字的大小形状的多样，使用基于分割的检测方法往往更好，但是大部分基于分割的方法需要复杂的后处理将像素级别的结果组合成文字行，在预测时开销往往很大。例如PSENet使用连续尺度扩张的方式后处理；LSAE计算像素之间的特征距离来聚类。 大部分检测模型用上图的方式做后处理…

文字识别也是图像领域一个常见问题。然而，对于自然场景图像，首先要定位图像中的文字位置，然后才能进行识别。 所以一般来说，从自然场景图片中进行文字识别，需要包括2个步骤： 文字检测：解决的问题是哪里有文字，文字的范围有多少 文字识别：对定位好的文字区域进行识别，主要解决的问题是每个文字是什么，将图像中的文字区域进转化为字符信息。 文字检测类似于目标检测，即用 box 标识出图像中所有文字位置。对于文字检测不了解的读者，请参考本专栏文章：场景文字检测—CTPN原理与实现​zhuanlan.zhihu…

一项研究称，人工智能(AI)解决方案目前是一个快速增长的市场，预计到2020年将达到1560亿美元。 人工智能解决方案的全球收入包括服务、软件和硬件。人工智能市场今年预计将达到1,565亿美元，比上年增长12.3%。这些发现是根据国际数据公司(IDC)的最新研究得出的。 在2020年，软件收入的大部分(1204亿美元)来自人工智能应用程序和人工智能软件平台。这一增幅仍低于2019年——这是由于大流行带来的持续经济下滑。然而，IDC的“全球半年度人工智能跟踪”显示，各行业对人工智能的投资将迅速恢复…

长期以来，人工智能(AI)一直被认为是虚构的故事，只出现在科幻小说或电影当中。如今，随着人工智能逐渐走向现实，我们可以看到AI仍然令人兴奋，即使它还没有电影中显示出来的那样先进。 企业正在逐步地在AI技术上进行投资，以使其业务或服务能够变得更智能、更高效。人工智能作为一项技术的投资已经得到大肆宣传，尽管炒得有点过火，但是有积极迹象表明人们对物联网中的智能技术表示认可。 在与AI相关的众多好处中，最重要的是预测和推荐的能力，最终使每个行业都受益。此外，人工智能有助于改善营销工作，支持与用户的对话并…